Leistungen · KI-Sicherheit

KI-Beratung & KI-Sicherheit — Künstliche Intelligenz sicher einführen

Chancen nutzen, Risiken kennen, Datenschutz sicherstellen — mit Praxiswissen aus der eigenen KI-Entwicklung.

Was ist KI-Sicherheit?

KI ist im Unternehmensalltag angekommen: Mitarbeiter nutzen ChatGPT für E-Mails, Dokumente werden KI-gestützt zusammengefasst, Chatbots beantworten Kundenanfragen. Das schafft echten Mehrwert — bringt aber neue Risiken mit, die in klassischen IT-Sicherheitskonzepten noch nicht berücksichtigt sind.

Auf der einen Seite steht die sichere Einführung von KI im Unternehmen: Welche Daten dürfen an externe KI-Anbieter übermittelt werden? Wie verhindert man, dass Mitarbeiter Kundendaten oder Betriebsgeheimnisse in öffentliche KI-Dienste eingeben? Wie wird ein RAG-System aufgebaut, das mit internen Dokumenten arbeitet, ohne sie zu leaken?

Auf der anderen Seite steht der Schutz vor KI-basierten Angriffen: Phishing-E-Mails werden mit LLMs fehlerfrei und hochpersonalisiert generiert. Prompt Injection-Angriffe manipulieren KI-Systeme in Ihrem Unternehmen. KI-gestützte Deepfakes täuschen Mitarbeiter bei Überweisungsfreigaben (CEO-Fraud). Beide Seiten — KI einführen und vor KI-Angriffen schützen — müssen gemeinsam gedacht werden.

Wer braucht KI-Sicherheitsberatung?

Diese Situation ist typisch für Unternehmen, die zu mir kommen:

  • Unternehmen, die KI einführen wollen, aber unsicher sind, welche Daten sie mit externen Anbietern teilen dürfen, welche DSGVO-Anforderungen gelten und wie sie Schatten-KI (Mitarbeiter nutzen KI-Tools ohne IT-Wissen) verhindern.
  • Bestehende KI-Nutzer, die bereits ChatGPT oder Microsoft Copilot einsetzen, aber keine klaren Richtlinien haben — und die das Risiko reduzieren wollen, bevor etwas schiefgeht.
  • NIS2-pflichtige Unternehmen, die KI-Systeme betreiben und diese in ihr Risikomanagement integrieren müssen.
  • Unternehmen mit sensiblen Daten (Automotive, Medizin, Recht, Finanzen), die den Nutzen von KI heben wollen, ohne Compliance-Anforderungen zu verletzen.

Der größte Fehler: abwarten. Während Sie zögern, nutzen Ihre Mitarbeiter KI-Tools unkontrolliert — und der nächste Datenschutzvorfall wartet. Ein strukturierter Ansatz jetzt spart erhebliche Kosten und rechtliche Risiken später.

Wie ich Sie unterstütze

Meine Beratung ist nicht theoretisch — ich habe mit AuditShield selbst eine KI-Plattform entwickelt und betreibe sie in Produktionsumgebungen. Das bedeutet: Ich kenne die typischen Fallstricke, die realen Kompromisse und die Fragen, die erst beim Betrieb auftauchen.

  • Use-Case-Workshop (1 Tag): Gemeinsam identifizieren wir, wo KI in Ihrem Unternehmen den größten Mehrwert bringt — und wo Vorsicht geboten ist.
  • KI-Sicherheitskonzept: Schriftliche Risikoanalyse Ihrer KI-Anwendungsfälle, inkl. Bedrohungsmodell, Schutzmaßnahmen und Restrisiken.
  • KI-Richtlinie (Policy): Verständliche Unternehmensrichtlinie für den Umgang mit KI-Tools — was ist erlaubt, was verboten, wie wird gemeldet.
  • Technische Absicherung: Datentrennung, Prompt-Injection-Schutz, Zugriffskontrolle für KI-Systeme, sichere API-Integration.
  • DPIA für KI-Systeme: Datenschutz-Folgenabschätzung bei riskanten KI-Verarbeitungen — DSGVO-Pflicht und sinnvoller Schritt vor jedem KI-Rollout.
  • AVV-Prüfung mit KI-Anbietern: Microsoft Copilot, OpenAI, Google Workspace AI — ich prüfe die Verträge auf DSGVO-Konformität und weise auf offene Risiken hin.
  • Mitarbeiterschulung: Praxisnahes Training zu KI-Risiken — Phishing mit KI, CEO-Fraud, sichere Nutzung von Copilot & Co.

So läuft es ab

1
Strategieworkshop (1 Tag)

Bestandsaufnahme: Welche KI-Tools werden bereits genutzt? Welche Pläne gibt es? Wo liegen die größten Chancen und Risiken? Ergebnis: gemeinsames Bild und priorisierte Handlungsfelder.

2
Risikobewertung (1–2 Wochen)

Systematische Analyse der identifizierten KI-Anwendungsfälle: Datenschutz, Sicherheitsrisiken, Compliance-Anforderungen, Vertragsprüfung mit Anbietern.

3
Policy & Konzept (1 Woche)

Erstellung der KI-Richtlinie und des Sicherheitskonzepts — verständlich formuliert, für Mitarbeiter wie für Auditoren geeignet.

4
Implementierungsbegleitung (flexibel)

Begleitung der technischen Umsetzung, Schulung der Mitarbeiter, Anpassung an neue Anforderungen. Ich bleibe so lange dabei, wie Sie Unterstützung brauchen.

Was Sie davon haben

Klare KI-Roadmap

Kein Aktionismus — sondern ein priorisierter Plan, welche KI-Projekte wann und wie angegangen werden.

Weniger Schatten-IT

Mit klaren Richtlinien und genehmigten Tools nutzen Mitarbeiter KI kontrolliert statt unkontrolliert.

NIS2-Konformität

KI-Systeme werden in Ihr Risikomanagement integriert — NIS2-Anforderungen werden erfüllt.

Geschütztes Know-how

Ihre Dokumente, Kundendaten und Betriebsgeheimnisse bleiben in Ihrem Einflussbereich — auch beim KI-Einsatz.

Wettbewerbsvorteil

Unternehmen, die KI sicher einführen, werden schneller und schlanker — und können das gegenüber Kunden und Partnern nachweisen.

Praxiswissen inklusive

Nicht Theorie aus dem Lehrbuch, sondern Erfahrung aus dem Betrieb eigener KI-Systeme — AuditShield ist mein Praxisnachweis.

Häufige Fragen zur KI-Sicherheit

Darf ich ChatGPT / Microsoft Copilot in meinem Unternehmen nutzen?

Das kommt auf die Nutzungsform und die Daten an. Microsoft Copilot in M365 verarbeitet Ihre Daten grundsätzlich im eigenen Tenant — mit den richtigen Einstellungen und einem geprüften AVV ist die Nutzung in vielen Szenarien DSGVO-konform. ChatGPT (Consumer-Version) dagegen sollte für Unternehmensdaten nicht genutzt werden. Die ChatGPT-API oder Enterprise-Version bietet mehr Kontrollmöglichkeiten. Ich helfe Ihnen, die richtige Lösung für Ihr Unternehmen zu finden.

Was ist Prompt Injection und wie schütze ich mich?

Prompt Injection ist ein Angriff, bei dem bösartig formulierte Texteingaben das Verhalten eines KI-Systems manipulieren. Schutzmaßnahmen umfassen: Eingabevalidierung, Trennung von System-Prompts und Nutzereingaben, Berechtigungskonzepte für KI-Agenten und regelmäßige Tests. In AuditShield haben wir mehrere dieser Maßnahmen implementiert — ich erkläre Ihnen gerne die Umsetzung für Ihr System.

Brauche ich eine DPIA für jedes KI-System?

Nicht für jedes, aber für viele. Pflicht ist eine DPIA bei KI-Systemen, die automatisierte Entscheidungen treffen, Personen überwachen oder sensible Daten in großem Maßstab verarbeiten. Als Faustregel: Sobald KI-Ausgaben Entscheidungen über Menschen beeinflussen, ist eine DPIA sinnvoll — auch wenn sie nicht streng verpflichtend ist. Ich unterstütze Sie bei der Einschätzung und Erstellung.

Wie vermeide ich, dass Mitarbeiter sensible Daten in KI-Tools eingeben?

Technische Maßnahmen (DLP-Regeln, Whitelist genehmigter Tools) und organisatorische Maßnahmen (klare Richtlinie, Schulung, Meldewege) greifen hier zusammen. Wichtig: Verbote allein funktionieren nicht — Mitarbeiter brauchen genehmigte Alternativen. Ich helfe Ihnen, einen realistischen Rahmen zu schaffen, den Ihr Team akzeptiert und einhält.

KI sicher einführen — gemeinsam

Vereinbaren Sie ein kostenloses Erstgespräch. Ich zeige Ihnen, wie KI in Ihrem Unternehmen sicher und wertschöpfend eingesetzt werden kann.

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